Retounen nan sans lan, zouti AIGC nan singularité se yon konbinezon de twa faktè:

1. GPT se yon kopi newòn imen

GPT AI reprezante pa NLP se yon algorithm rezo neral òdinatè, ki gen sans se simulation rezo neral nan cortical serebral imen an.

Pwosesis la ak imajinasyon entèlijan nan langaj, mizik, imaj, e menm enfòmasyon gou yo tout fonksyon akimile pa imen an.

sèvo kòm yon "konpitè pwoteyin" pandan evolisyon alontèm.

Se poutèt sa, GPT se natirèlman imitasyon ki pi apwopriye pou trete enfòmasyon ki sanble, se sa ki, lang ki pa estriktire, mizik, ak imaj.

Mekanis nan pwosesis li yo se pa konpreyansyon nan siyifikasyon, men pito yon pwosesis rafine, idantifye, ak asosye.Sa a se yon trè

bagay paradoks.

Algoritm rekonesans semantik lapawòl byen bonè yo esansyèlman etabli yon modèl gramè ak yon baz done lapawòl, Lè sa a, kat lapawòl nan vokabilè a,

Lè sa a, mete vokabilè a nan baz done gramè a pou konprann siyifikasyon vokabilè a, epi finalman jwenn rezilta rekonesans.

Efikasite rekonesans nan rekonesans sentaks ki baze sou "mekanis lojik" sa a te plane alantou 70%, tankou rekonesans ViaVoice.

algorithm entwodwi pa IBM nan ane 1990 yo.

AIGC se pa sou jwe konsa.Sans li se pa pran swen sou gramè, men pito etabli yon algorithm rezo neral ki pèmèt la

òdinatè pou konte koneksyon pwobabilite ki genyen ant mo diferan, ki se koneksyon neral, pa koneksyon semantik.

Menm jan ak aprann lang manman nou lè nou te jèn, nou te aprann li natirèlman, olye nou aprann "sijè, predi, objè, vèb, konpleman,"

epi apre konprann yon paragraf.

Sa a se modèl panse AI, ki se rekonesans, pa konpreyansyon.

Sa a se tou siyifikasyon sibvèsif AI pou tout modèl mekanis klasik - òdinatè yo pa bezwen konprann pwoblèm sa a nan nivo lojik,

men pito idantifye ak rekonèt korelasyon ki genyen ant enfòmasyon entèn yo, ak Lè sa a, konnen li.

Pou egzanp, eta a koule pouvwa ak prediksyon nan griy pouvwa yo baze sou simulation klasik rezo pouvwa, kote yon modèl matematik nan

se etabli mekanis epi konvèje lè l sèvi avèk yon algorithm matris.Nan tan kap vini an, li ka pa nesesè.AI pral dirèkteman idantifye ak predi a

sèten modèl modal ki baze sou estati chak ne.

Plis nœuds gen, mwens popilè algorithm matris klasik la, paske konpleksite algorithm la ogmante ak kantite.

nœuds ak pwogresyon jeyometrik la ogmante.Sepandan, AI pito gen anpil gwo echèl ne konkourans, paske AI se bon nan idantifye ak

predi mòd rezo ki gen plis chans.

Kit se pwochen prediksyon Go (AlphaGO ka predi plizyè douzèn pwochen etap yo, ak posiblite inonbrabl pou chak etap) oswa prediksyon modal la.

nan sistèm move tan konplèks, presizyon AI a pi wo pase sa yo ki nan modèl mekanik.

Rezon ki fè rezo pouvwa a kounye a pa mande pou AI se ke kantite nœuds nan 220 kV ak pi wo a rezo pouvwa jere pa pwovens.

dispatch pa gwo, ak anpil kondisyon yo mete nan linearize ak sparse matris la, anpil diminye konpleksite nan enfòmatik nan la.

modèl mekanis.

Sepandan, nan etap distribisyon pouvwa rezo distribisyon an, fè fas a dè dizèn de milye oswa dè santèn de milye de nœuds pouvwa, nœuds chaj, ak tradisyonèl

algoritm matris nan yon rezo distribisyon gwo se san fòs.

Mwen kwè ke rekonesans modèl nan AI nan nivo rezo distribisyon an ap vin posib nan tan kap vini an.

2. Akimilasyon, fòmasyon, ak jenerasyon enfòmasyon ki pa estriktire

Dezyèm rezon ki fè AIGC te fè yon zouti se akimilasyon enfòmasyon.Soti nan konvèsyon A/D lapawòl (mikwofòn + PCM

echantiyon) nan konvèsyon A / D nan imaj (CMOS + kat espas koulè), moun yo te akimile done olografik nan vizyèl la ak oditif.

jaden yo nan fason ki trè ba pri pandan kèk deseni ki sot pase yo.

An patikilye, popilarizasyon nan gwo echèl nan kamera ak smartphones, akimilasyon nan done san estrikti nan jaden an odyovizyèl pou moun.

nan prèske zewo pri, ak akimilasyon eksplozif nan enfòmasyon tèks sou entènèt la se kle nan fòmasyon AIGC - seri done fòmasyon yo pa chè.

Figi ki anwo a montre tandans kwasans done mondyal yo, ki klèman prezante yon tandans eksponansyèl.

Sa a kwasans ki pa lineyè nan akimilasyon done se fondasyon an pou kwasans ki pa lineyè nan kapasite AIGC a.

MEN, pi fò nan done sa yo se done odyo-vizyèl san estrikti, ki akimile nan pri zewo.

Nan jaden an nan pouvwa elektrik, sa a pa ka reyalize.Premyèman, pi fò nan endistri pouvwa elektrik la se done estriktire ak semi estriktire, tankou

vòltaj ak aktyèl, ki se pwen done seri seri tan ak semi estriktire.

Ansanm done estriktirèl yo dwe konprann pa òdinatè epi yo mande pou "aliyman", tankou aliyman aparèy - done vòltaj, aktyèl, ak pouvwa.

nan yon switch bezwen yo dwe aliyen ak ne sa a.

Plis anbarasman se aliyman tan, ki mande pou aliman vòltaj, aktyèl, ak pouvwa aktif ak reyaktif ki baze sou echèl tan an, pou ke

idantifikasyon ki vin apre ka fèt.Genyen tou direksyon pou pi devan ak ranvèse, ki se aliyman espasyal nan kat kadran.

Kontrèman ak done tèks, ki pa mande pou aliyman, se yon paragraf tou senpleman jete nan òdinatè a, ki idantifye asosyasyon enfòmasyon posib.

pou kont li.

Yo nan lòd yo fè aliman pwoblèm sa a, tankou aliyman nan ekipman nan done distribisyon biznis, aliyman se toujou ap bezwen, paske mwayen an ak

rezo distribisyon ba vòltaj ap ajoute, efase, ak modifye ekipman ak liy chak jou, ak konpayi griy depanse gwo depans travay.

Tankou "done done," òdinatè pa ka fè sa.

Dezyèmman, pri a nan akizisyon done nan sektè pouvwa a se wo, ak detèktè yo oblije olye pou yo gen yon telefòn mobil pou pale ak pran foto.”

Chak fwa vòltaj la diminye pa yon nivo (oswa relasyon distribisyon pouvwa a diminye pa yon nivo), envestisman Capteur ki nesesè yo ogmante.

pa omwen yon lòd nan grandè.Pou reyalize deteksyon bò chaj (fen kapilè), li se menm plis yon envestisman dijital masiv. "

Si li nesesè pou idantifye mòd pasajè kadriyaj pouvwa a, echantiyon segondè-presizyon segondè-frekans obligatwa, ak pri a se menm pi wo.

Akòz pri majinal ekstrèmman wo nan akizisyon done ak aliyman done, kadriyaj elektrik la kounye a pa kapab akimile ase ki pa lineyè.

kwasans enfòmasyon done pou fòme yon algorithm pou rive nan singularité AI.

Nou pa mansyone ouvèti done yo, li enposib pou yon demaraj pouvwa AI jwenn done sa yo.

Se poutèt sa, anvan AI, li nesesè yo rezoud pwoblèm nan nan seri done, otreman jeneral AI kòd pa ka resevwa fòmasyon yo pwodwi yon bon AI.

3. Avanse nan pouvwa enfòmatik

Anplis de algorithm ak done, zouti singularité AIGC se tou yon dekouvèt nan pouvwa enfòmatik.CPU tradisyonèl yo pa

apwopriye pou gwo echèl konkouran informatique newòn.Se jisteman aplikasyon GPU nan jwèt 3D ak sinema ki fè gwo echèl paralèl

flottante-point+difizyon informatique posib.Lwa Moore diminye plis pri enfòmatik pou chak inite pouvwa enfòmatik.

Power grid AI, yon tandans inevitab nan tan kap vini an

Avèk entegrasyon yon gwo kantite distribiye fotovoltaik ak distribye sistèm depo enèji, osi byen ke kondisyon aplikasyon yo nan

chaj bò plant elektrik vityèl yo, li nesesè objektivman pou fè previzyon sous ak chaj pou sistèm rezo distribisyon piblik ak itilizatè.

distribisyon (mikwo) sistèm kadriyaj, osi byen ke an tan reyèl optimize koule pouvwa pou distribisyon (mikwo) sistèm kadriyaj.

Konpleksite enfòmatik nan bò rezo distribisyon an aktyèlman pi wo pase sa yo ki nan orè rezo transmisyon an.Menm pou yon komèsyal

konplèks, ka gen dè dizèn de milye de aparèy chaj ak dè santèn de switch, ak demann lan pou AI ki baze sou mikwo kadriyaj / distribisyon rezo operasyon.

kontwòl pral leve.

Avèk pri ki ba nan detèktè ak itilizasyon toupatou nan aparèy elektwonik pouvwa tankou transfòmatè eta solid, switch eta solid, ak varyateur (konvètisè),

entegrasyon an nan deteksyon, informatique, ak kontwòl nan kwen an nan kadriyaj pouvwa a te vin tou yon tandans inovatè.

Se poutèt sa, AIGC nan griy elektrik la se tan kap vini an.Sepandan, sa ki nesesè jodi a se pa imedyatman retire yon algorithm AI pou fè lajan,

Olye de sa, premye adrese pwoblèm konstriksyon enfrastrikti done AI mande yo

Nan ogmantasyon nan AIGC, bezwen gen ase kalm panse sou nivo aplikasyon an ak avni pouvwa AI.

Kounye a, siyifikasyon AI pouvwa a pa enpòtan: pou egzanp, yo mete yon algorithm fotovoltaik ak yon presizyon prediksyon nan 90% nan mache plas la.

ak yon papòt devyasyon komès nan 5%, ak devyasyon nan algorithm pral siye soti tout pwofi komès.

Done yo se dlo, ak pouvwa enfòmatik algorithm la se yon kanal.Kòm sa rive, li pral.